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MLOPS (H/F) – NIORT

Publié le : 14 November 2024
#NIORT
#CDI

Entreprise

Créée en 2013, notre agence niortaise est aujourd’hui une équipe haute en couleurs composée d’une cinquantaine de collaborateurs : DevOps, Infra, Développeur, Data, Scrum Master et Product Owner.

Un seul mot d'ordre au milieu de tout ce beau monde : la convivialité !  

Pour vous accompagner dans votre aventure consertienne, sont à vos côtés :

  • Gwenola, notre assistante de gestion, 
  • Léa, notre chargée de recrutement, 
  • Laurie, notre chargée de carrière et fidélisation,
  • Kévin, notre delivery business manager,
  • Romain, notre directeur d'agence.

 

Pourquoi Niort ? Une ville où il fait bon vivre !

> Un cadre de vie agréable : la ville à la campagne à 50min de route de l'océan.

> Un ville centrale, à 2h de Paris en train, 1h30 de Bordeaux et Nantes.

> Des transports en commun gratuits pour tous.

> Un bassin d'emploi très attractif dans le secteur des assurances.

> Une agence Consertienne basée en centre ville, à deux pas de la Brèche.

 

Pourquoi Conserto ? Une agence de passionnés avec de la proximité !

> Des profils variés, mais avec une base commune : la bienveillance & l'esprit d'équipe.

> Grâce à notre Conserto Academy, 60% de nos consertiens sont formés chaque année et nous vous proposons 3 à 4 formations chaque mois, sur le DevOps, la posture de lead, l'agilité, etc. toujours dans le but de vous accompagner au mieux tout au long de votre carrière. 

> Des événements organisés toute l'année : défis sportifs, soirée d'agence, soirée d'Halloween, ou tout simplement un moment convivial entre collègues.

Poste

Le descriptif vous paraitra peut-être générique car notre objectif est d’échanger de vive voix. Selon vos aspirations, nous serons plus à même de vous présenter les missions et environnements de travail susceptibles de vous correspondre parmi la diversité des clients avec lesquels nous travaillons.
 
En tant qu’ingénieur MLOps, vous serez amené à :
  • Collaborer avec les équipes Data Science et DevOps pour industrialiser les modèles de Machine Learning,
  • Développer et automatiser les pipelines de données, du développement à la production,
  • Gérer le déploiement des modèles ML/AI et garantir leur performance en production,
  • Mettre en place des outils de monitoring pour suivre les modèles en production,
  • Optimiser les infrastructures cloud et on-premises pour les besoins ML/AI,
  • Participer à l'amélioration continue des processus MLOps.
 
Nous ne recherchons pas le mouton à 5 pattes mais en priorité quelqu’un de passionné, qui a de l'autonomie sur certains (pour les autres, nous vous accompagnerons) des outils phares du MLOps :
 
• Langage : Python
• CI-CD : Jenkins, GitLab, ...
• Conteneur & orchestrateur : Kubernetes, Docker, ...
• Cloud : AWS, GCP ou Azure
• Gestion des modèles : MLflow, Kubeflow

Profil

Là encore, nous ne recherchons pas à former une équipe de clones (bac+5, grande école …), mais plutôt un orchestre où chaque soliste apportera sa note à notre partition.
 
Pour finir, un condensé de ce que nous proposons, la suite est à écrire ensemble :
  • Salaire : de 3 à 5 ans d'expérience : 45K€ à 55K€
  • Titre restaurant 1350€ part employeur à l’année
  • Primes (apport d’affaire, formation, cooptation système innovant)
  • Un projet de carrière individualisé, de la formation, du suivi, avec la possibilité d’intégrer des communautés + temps dédié, participer à des salons …

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